Checklist de revisão para um texto gerado ou revisado por IA

Um texto pode estar bem escrito e ainda estar errado, genérico ou inadequado para quem vai lê-lo. A revisão de um material que passou por IA precisa olhar além de ortografia, porque modelos podem produzir afirmações convincentes sem uma fonte verificável.

1. Confira a intenção

Leia o pedido original e o resultado lado a lado. O texto respondeu ao problema real ou apenas repetiu palavras do briefing? Remova parágrafos que não ajudam o leitor a decidir, entender ou executar algo.

Procure promessas, certezas e generalizações. Troque “sempre”, “nunca”, “a melhor opção” e “garante” quando a fonte não sustentar esse grau de confiança. Em temas de saúde, dinheiro, segurança e trabalho, explicite limites e condições.

2. Verifique fatos e fontes

Abra cada link. Confirme se a fonte realmente diz o que o texto atribui a ela, se a data continua pertinente e se a informação vale para o país ou contexto descrito. Uma referência inventada, truncada ou apenas relacionada ao assunto não é fonte suficiente.

Números, nomes, versões de software, leis e instruções técnicas merecem verificação separada. Se você não consegue confirmar, retire o número ou escreva a incerteza com clareza.

3. Recupere a voz humana

Apague introduções que poderiam servir para qualquer tema. Acrescente um exemplo concreto, uma consequência prática e uma situação em que o conselho não se aplica. Varie o ritmo dos parágrafos e elimine repetições do título.

Não invente teste, experiência pessoal, depoimento ou resultado. Se a receita não foi preparada pelo projeto, não a apresente como testada. Se a ferramenta não foi usada por você, descreva o procedimento sem fingir vivência.

4. Confira o efeito final

Leia como alguém que pode tomar uma decisão com base no texto. Há uma ação arriscada escondida em uma lista? A recomendação pede acesso a dados que não são necessários? O leitor sabe quando parar e procurar uma fonte ou profissional?

Para uma conferência mais detalhada, use também o método de verificar uma resposta de IA, especialmente quando houver números, fontes ou recomendações.

Fontes

• NIST: AI Risk Management Framework
• UNESCO: Guidance for generative AI in education and research

IA pode acelerar uma etapa da escrita. A aprovação editorial continua dependendo de alguém que assuma a responsabilidade pelo texto inteiro.